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　　2025年9月ღ✿ღ，《人工智能安全治理框架》2.0版（以下简称《框架》2.0版）正式发布ღ✿ღ，这距离《人工智能安全治理框架》1.0版（以下简称《框架》）的发布仅一年有余ღ✿ღ。之所以快速迭代迷你裙美女警官ღ✿ღ，是因为一年间人工智能技术出现了超预期的突破ღ✿ღ：例如ღ✿ღ，涌现出高性能推理模型ღ✿ღ，极大提升了解决复杂问题的能力ღ✿ღ；高效能轻量级模型的开源大幅降低了AI应用部署门槛ღ✿ღ，使得人工智能迅速向各行业领域渗透普及迷你裙美女警官ღ✿ღ。与此同时ღ✿ღ，大模型应用形态从单一问答向嵌入业务流程的智能体演进ღ✿ღ，脑机接口等前沿技术日新月异ღ✿ღ，人机融合的智能时代不再遥不可及ღ✿ღ。但技术飞速发展的另一面ღ✿ღ，人工智能安全风险的形式ღ✿ღ、影响范围和认知也在同步演进ღ✿ღ。为应对AI快速发展带来的新风险ღ✿ღ、新挑战ღ✿ღ，在国家网信办指导下ღ✿ღ，有关部门和机构及时跟踪风险变化ღ✿ღ、调整风险分类ღ✿ღ、探索风险分级方法并动态更新防范措施公海赌赌船710ღ✿ღ，制定了《框架》2.0版ღ✿ღ。本文将从“提升”和“逻辑与意义”两个层面ღ✿ღ，对比解读新版框架的关键改进及其背后的深意ღ✿ღ。

　　《框架》2.0版在治理原则ღ✿ღ、风险分类ღ✿ღ、技术应对ღ✿ღ、治理机制ღ✿ღ、安全指引等方面都有重要升级ღ✿ღ。概括而言ღ✿ღ，相比《框架》ღ✿ღ，《框架》2.0版的改进主要体现在以下几个方面ღ✿ღ：

　　一是治理原则更加完善ღ✿ღ。《框架》确立了包容审慎ღ✿ღ、安全为先ღ✿ღ，风险导向ღ✿ღ、敏捷治理ღ✿ღ，技管结合ღ✿ღ、协同应对ღ✿ღ，开放合作ღ✿ღ、共治共享等原则ღ✿ღ。而《框架》2.0版在此基础上新增了“可信应用ღ✿ღ、防范失控”原则ღ✿ღ。这一新增原则强调构建涵盖技术防护ღ✿ღ、价值对齐ღ✿ღ、协同治理等层面的可信AI基本准则ღ✿ღ，确保人工智能技术演进是安全ღ✿ღ、可靠ღ✿ღ、可控的ღ✿ღ，严防出现威胁人类生存发展的失控风险ღ✿ღ，保证AI始终处于人类控制之下ღ✿ღ。这一提升表明治理理念上更加关注人工智能可信赖性以及对失控风险（如所谓“AI脱缰”情景）的前瞻防范ღ✿ღ。

　　二是安全风险分类更全面ღ✿ღ。《框架》将AI安全风险划分为技术自身的内生安全风险和应用层面的安全风险两大类ღ✿ღ，包括模型算法缺陷ღ✿ღ、数据安全ღ✿ღ，以及AI在网络ღ✿ღ、现实ღ✿ღ、认知ღ✿ღ、伦理等应用领域引发的风险ღ✿ღ。《框架》2.0版则在延续技术内生风险和技术应用安全风险的基础上ღ✿ღ，引入了“人工智能应用衍生安全风险”这一新类别ღ✿ღ。应用衍生安全风险侧重于人工智能大规模应用对社会和环境带来的次生影响ღ✿ღ，包括对劳动就业结构的冲击ღ✿ღ、资源能源消耗的挑战等社会环境风险ღ✿ღ，以及放大偏见歧视ღ✿ღ、冲击教育创新等衍生伦理风险ღ✿ღ。通过增加这一类别ღ✿ღ，《框架》2.0版进一步拓展了风险边界ღ✿ღ，将AI对宏观社会系统可能造成的系统性风险也纳入治理视野ღ✿ღ。

　　三是技术应对措施更丰富ღ✿ღ。新版框架强化了多项关键技术对策ღ✿ღ，以更有力地防范和化解AI安全风险ღ✿ღ。在模型算法层面ღ✿ღ，新增了对基础模型缺陷传导的重视ღ✿ღ，要求加强对基础模型及开源模型安全缺陷向下游传导的评估ღ✿ღ。在高风险应用场景下ღ✿ღ，《框架》2.0版提出建立“熔断”机制和“一键管控”措施ღ✿ღ，当AI系统引入高度自主的操作能力时ღ✿ღ，可以在极端情况下迅速介入紧急停机ღ✿ღ，防止失控造成损害ღ✿ღ。此外ღ✿ღ，针对生成式AI引发的信息内容安全问题ღ✿ღ，《框架》2.0版强调人工智能生成内容的溯源标识ღ✿ღ，完善对合成内容的显式/隐式标记和追溯机制ღ✿ღ，覆盖内容生产源头ღ✿ღ、传播路径和分发渠道ღ✿ღ，方便用户识别信息来源真伪ღ✿ღ。这些技术对策的强化ღ✿ღ，体现出《框架》2.0版对模型安全漏洞扩散ღ✿ღ、AI自主性风险以及生成内容可信度等问题的更高关注和更积极防护ღ✿ღ。

　　四是治理机制与工具更健全ღ✿ღ。《框架》2.0版在治理手段上新增了多项机制创新ღ✿ღ。其中一大亮点是风险分级原则的提出ღ✿ღ。新版框架在调整风险类型的同时ღ✿ღ，探索建立具有共识的安全风险分级方法论ღ✿ღ，从应用场景ღ✿ღ、智能化水平ღ✿ღ、应用规模等维度科学评估风险等级ღ✿ღ，并采取相应的差异化防范措施ღ✿ღ。这意味着治理者可以根据AI应用的不同场景和影响范围来实施分类分级管理ღ✿ღ，以做到高风险严管ღ✿ღ、低风险松绑ღ✿ღ，提升治理的精准性和有效性公海赌赌船710ღ✿ღ。同时ღ✿ღ，《框架》2.0版构建了人工智能安全测评体系ღ✿ღ，对模型算法ღ✿ღ、安全性能和具体场景进行分层次的评估测试ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，模型层面的测评关注鲁棒性ღ✿ღ、可靠性ღ✿ღ、抗干扰性和决策透明度等内生安全能力ღ✿ღ；应用通用层面的测评评估常见应用的安全性ღ✿ღ；场景化测评则评估特定场景下AI系统满足安全要求的能力ღ✿ღ。此外ღ✿ღ，新版框架鼓励组织开展AI安全漏洞众测活动ღ✿ღ，汇聚各方力量发现潜在安全漏洞和风险ღ✿ღ。这些新增的治理工具为政府和行业提供了更加制度化ღ✿ღ、专业化的抓手ღ✿ღ，推动AI安全治理由原则倡议向可操作机制落地转化ღ✿ღ。

　　五是安全指引覆盖全生命周期ღ✿ღ。在指导各方安全实践方面ღ✿ღ，《框架》主要是按角色提供指引ღ✿ღ，例如针对模型算法研发者ღ✿ღ、AI服务提供者分别提出安全开发和运维要求（同时对重点领域的应用者和政府监管等也有所涉及）ღ✿ღ。《框架》2.0版则调整为按照人工智能系统研发生命周期划分指引ღ✿ღ，更全面地覆盖从研发ღ✿ღ、部署到运行管理的各阶段安全要求ღ✿ღ。新版框架设置了“三段式”的安全指引ღ✿ღ：6.1模型算法研发安全开发指引ღ✿ღ、6.2应用建设部署安全指引ღ✿ღ、6.3应用运行管理安全指引ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，在研发环节强调提升算法可靠性ღ✿ღ、公平性和隐私保护等内生安全能力ღ✿ღ，在部署环节要求对软硬件工具进行安全检测和漏洞修补ღ✿ღ，在运行环节则强调完善应用安全管理和人工复核机制等ღ✿ღ。这种从“按主体”到“按生命周期”的转变ღ✿ღ，有助于确保安全要求贯穿AI系统的整个生命周期ღ✿ღ，避免安全治理出现断点ღ✿ღ，更符合AI产品开发到应用的实际流程ღ✿ღ。

　　《框架》2.0版系列升级举措的背后ღ✿ღ，体现了我国AI安全治理认知边界的拓展和治理范式的转变发电行业ღ✿ღ！ღ✿ღ。首先ღ✿ღ，在风险视域上ღ✿ღ，新版框架不再局限于列举已有风险ღ✿ღ，而是将治理重点拓展到潜在的极端风险和衍生风险领域ღ✿ღ。这一点从新增的“防范失控”原则及相应措施中可见一斑ღ✿ღ。文件明确要求确保AI始终在人类控制之下ღ✿ღ，严防出现威胁人类生存发展的失控风险ღ✿ღ。可以说ღ✿ღ，《框架》2.0版已将AI可能带来的存在性风险（如利用AI研发大规模杀伤性武器公海赌赌船710ღ✿ღ、AI演化出不可控行为等）纳入政策考量ღ✿ღ，并通过要求对核ღ✿ღ、生化等高风险领域的AI应用设定严格限制来加以应对ღ✿ღ。其次ღ✿ღ，在治理思路上ღ✿ღ，《框架》2.0版实现了由“罗列风险清单”向“提供系统方法论”的转变ღ✿ღ。如果说《框架》主要是在摸清AI安全风险底数ღ✿ღ，描绘风险版图ღ✿ღ；那么《框架》2.0版更进一步ღ✿ღ，引入了基于风险等级的治理方法论ღ✿ღ，强调根据风险评估结果采取分级分类ღ✿ღ、靶向施策的治理模式ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，通过建立风险分级原则和全流程安全测评机制ღ✿ღ，新版框架为不同程度ღ✿ღ、不同类型的AI风险设计了差异化的干预措施ღ✿ღ。这种方法论上的升级ღ✿ღ，将治理框架从静态的风险目录ღ✿ღ，扩展为动态的风险管理体系ღ✿ღ，使治理更加科学公海赌赌船710ღ✿ღ、灵活ღ✿ღ、富有前瞻性ღ✿ღ。

　　从更宏观的视角来看公海赌赌船710ღ✿ღ，《框架》2.0版的演进是多重因素共同作用的结果ღ✿ღ，主要体现在政策ღ✿ღ、技术ღ✿ღ、开源生态和国际治理四个方面ღ✿ღ：一是政策层面ღ✿ღ，国家高度重视人工智能安全ღ✿ღ，继2023年提出《全球人工智能治理倡议》后ღ✿ღ，监管部门持续完善相关政策标准框架ღ✿ღ。在国家网信办指导下ღ✿ღ，《框架》和《框架》2.0版的制定正是为了落实这一倡议ღ✿ღ、促成各方在AI安全上的共识与协同行动ღ✿ღ。二是技术层面ღ✿ღ，如前文所述ღ✿ღ，过去一年AI技术的突破性进展带来了全新的安全挑战——更强大的推理能力和更复杂的自主代理让风险形式和不确定性同步增加ღ✿ღ。新技术的不断涌现要求治理框架及时更新ღ✿ღ，以覆盖新出现的风险点ღ✿ღ。三是开源生态层面ღ✿ღ，AI开源社区的蓬勃发展在降低AI应用门槛的同时也加剧了风险扩散ღ✿ღ。基础模型开源使得更多开发者能基于强大模型进行二次开发ღ✿ღ，但也可能出现模型缺陷迅速传播ღ✿ღ、模型滥用等问题ღ✿ღ。因此《框架》2.0版无论在风险评估还是治理措施中ღ✿ღ，都更加关注开源模型带来的安全隐患ღ✿ღ，并强化了开源生态的安全责任和规范ღ✿ღ。四是国际治理层面ღ✿ღ，当前全球范围对AI安全治理的关注度前所未有ღ✿ღ，各国和国际组织密集出台治理倡议和规则ღ✿ღ。中国在此领域主动参与并引领方向ღ✿ღ：通过《框架》2.0版进一步与国际接轨ღ✿ღ，既响应了国际社会对可信AIღ✿ღ、AI for Good等共识性理念的呼应ღ✿ღ，也在生成内容标识ღ✿ღ、治理准则等具体措施上与国际最佳实践对标ღ✿ღ，为全球治理贡献“中国方案”公海赌赌船710ღ✿ღ。

　　一是提高治理的可操作性ღ✿ღ。相比《框架》侧重原则倡议和风险梳理ღ✿ღ，《框架》2.0版提供了更加具体ღ✿ღ、可执行的措施和工具ღ✿ღ，方便政策制定者和从业机构落地实施ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，风险分级分类机制的引入使监管可以“对症下药”ღ✿ღ，避免一刀切ღ✿ღ；安全测评体系和漏洞众测机制则为企业和科研机构提供了评估改进AI系统安全性的抓手ღ✿ღ。再如ღ✿ღ，引入熔断机制和一键管控等技术手段ღ✿ღ，赋予了AI系统在紧急情况下快速关停的“安全阀”ღ✿ღ。这些举措极大提升了框架的实践指导价值ღ✿ღ，使各相关方有章可循ღ✿ღ、有据可依ღ✿ღ，推动AI安全要求真正融入研发部署运维的全过程ღ✿ღ。

　　二是增强治理的国际接轨性ღ✿ღ。新版框架充分体现了对国际AI治理趋势的呼应和融入ღ✿ღ。一方面公海赌赌船710ღ✿ღ，《框架》2.0版呼应了全球范围内对于AI可信ღ✿ღ、安全ღ✿ღ、可控的共同关切ღ✿ღ，特别是通过附件形式提出了可信AI基本准则ღ✿ღ，宣示“以人为本ღ✿ღ、智能向善”的发展理念ღ✿ღ，并倡议各国共同防范AI失控风险ღ✿ღ，形成广泛国际共识公海船ღ✿ღ，ღ✿ღ。另一方面ღ✿ღ，《框架》2.0版在具体措施上与国际治理实践接轨ღ✿ღ，如强调AIGC内容的标识与溯源机制ღ✿ღ，与欧美针对深度合成媒体的监管要求一脉相承ღ✿ღ；又如倡导建立AI安全评测标准和漏洞报告机制ღ✿ღ，也类似于国际上对AI系统进行安全认证和红队测试的趋势ღ✿ღ。这些都展示出中国在参与全球AI治理时的开放姿态和合作意愿ღ✿ღ。通过对标国际高标准ღ✿ღ，《框架》2.0版有助于促进我国AI产业在安全合规方面赢得国际社会信任ღ✿ღ，为中国AI走出去奠定基础ღ✿ღ。

　　三是强化应对高风险AI的能力ღ✿ღ。值得注意的是迷你裙美女警官ღ✿ღ，《框架》2.0版专门把防范重大失控风险提升到原则和行动层面迷你裙美女警官ღ✿ღ，这使我国在应对高风险AI方面走在前列ღ✿ღ。框架要求对AI在军事ღ✿ღ、生化等高风险敏感领域的应用进行严格管理ღ✿ღ，防止AI被不法分子利用于极端用途ღ✿ღ；同时强调开发者要对模型进行定期测试研判ღ✿ღ，以发现潜在的技术失控风险苗头ღ✿ღ。这些举措表明我国治理框架已开始未雨绸缪地考虑“灾难性风险”迷你裙美女警官ღ✿ღ，并提出具体预防对策ღ✿ღ。在技术层面ღ✿ღ，引入熔断和人工复核机制ღ✿ღ，要求关键决策有人类监督备份ღ✿ღ，实质上为未来可能出现的更高级AI提供了制度性的安全网ღ✿ღ。可以预见公海赌赌船710ღ✿ღ，随着《框架》2.0版的实施电器设备ღ✿ღ，我国将逐步建立起一套应对“黑天鹅”级别AI风险的能力体系ღ✿ღ，确保无论AI技术如何演进ღ✿ღ，都能将其风险控制在可承受范围内ღ✿ღ。

　　《框架》2.0版的发布ღ✿ღ，标志着我国AI安全治理进入了系统化深化的新阶段ღ✿ღ。如果说《框架》是奠定基础ღ✿ღ、提出愿景ღ✿ღ，那么《框架》2.0版则是在实践中摸索完善后的全面升级ღ✿ღ，它既结合了过去一年的经验教训ღ✿ღ，也融汇了最新的技术发展和治理理念ღ✿ღ。从治理原则的丰富ღ✿ღ，到风险分类的扩展ღ✿ღ；从技术措施的细化ღ✿ღ，到治理机制的创新ღ✿ღ，再到指引体系的重构ღ✿ღ，无不体现出治理者趋利避害ღ✿ღ、与时俱进的智慧ღ✿ღ。对于政策制定者而言ღ✿ღ，新版框架提供了更加明确的监管思路和工具ღ✿ღ；对于行业从业者和研发机构而言ღ✿ღ，它提出了更高的安全标准和操作指南ღ✿ღ。在全球AI竞争与合作并存的当下欢迎来到公赌船jcjc710线路ღ✿ღ。ღ✿ღ，《框架》2.0版不仅有助于保障国内人工智能健康发展ღ✿ღ，也向世界传递出中国维护AI安全ღ✿ღ、推动AI造福人类的坚定决心ღ✿ღ。展望未来ღ✿ღ，随着《框架》2.0版的贯彻落实ღ✿ღ，我们有理由期待一个安全可控又充满活力的人工智能时代加速到来ღ✿ღ。（作者ღ✿ღ：洪延青ღ✿ღ，北京理工大学教授）